시작하기 전... 더보기 분류와 회귀 분류(Classification) 회귀(Regression) 데이터를 정해진 범주에 따라 분류 데이터의 경향성으로 연속적인 수치를 예측 예측하고자 하는 타겟 값이 범주형 변수 예측하고자 하는 타겟 값이 실수(숫자) 연속성을 지니는 이산값을 가진다 예측 결과가 연속성을 지닌다 의사결정나무(Decision Tree) 예측 변수를 기반으로 결과를 분류하거나 예측하는 모델. 주로 분류에 쓰인다. 의사결정규칙을 나무 구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석 방법이다. 목표 변수가 범주형 변수면 분류나무(분류), 목표 변수가 수치형 변수면 회귀나무(예측) 주요 방법 Trees and Rules 구조: 규칙은 나무 모델로, 결과는 규칙으로 표현 재귀적 분할: 나무를 만드는 ..