들어가기 전 기계학습의 진짜진짜 간단한 구성 요소부터 알아봅시다 알고 있다면 넘겨도 무관 더보기 Input x (in 다변량 데이터, 독립변수/예측변수/입력변수...) Output y (in 다변량 데이터, 종속변수/반응변수/출력변수...) Target function f:x->y (ideal function) Hypothesis g:x->y (machine learning model) 기계학습의 목표! g = f로 만드는 것 기계학습 성능 향상을 위한 조건 (1) 많은 데이터 (2) 질적으로 좋은 데이터 (3) 올바른 머신러닝 알고리즘 선택 (4) 속성과 파라미터의 선택 1. 선형회귀모델(Linear Regression Model) 모델: $h_\theta(x) = \theta_0+\theta_1x$ ..
[데이터마이닝] 선형회귀분석
들어가기 전 기계학습의 진짜진짜 간단한 구성 요소부터 알아봅시다 알고 있다면 넘겨도 무관 더보기 Input x (in 다변량 데이터, 독립변수/예측변수/입력변수...) Output y (in 다변량 데이터, 종속변수/반응변수/출력변수...) Target function f:x->y (ideal function) Hypothesis g:x->y (machine learning model) 기계학습의 목표! g = f로 만드는 것 기계학습 성능 향상을 위한 조건 (1) 많은 데이터 (2) 질적으로 좋은 데이터 (3) 올바른 머신러닝 알고리즘 선택 (4) 속성과 파라미터의 선택 1. 선형회귀모델(Linear Regression Model) 모델: $h_\theta(x) = \theta_0+\theta_1x$ ..
2023.10.12
